خدماتنا
من الطاقة ووحدات GPU إلى الخدمة التي يستخدمها المتعامل
نعمل في كل طبقة من طبقات الذكاء الاصطناعي، ويمكن البدء من أي طبقة. لكل خدمة صفحة تفصيلية بالإنجليزية، ونسعد بشرحها بالعربية في أول اجتماع.
البنية التحتية للذكاء الاصطناعي
الحوسبة التي يقف عليها كل شيء: مخطّطة على عبء العمل الفعلي، ومصمّمة لطاقة الخليج ومناخه.
-
البنية التحتية للذكاء الاصطناعي
عناقيد GPU والشبكات والتخزين، مصمّمة لتعمل بكامل طاقتها لا لتبقى معطّلة نصف الوقت.
Details in English -
استشارات شراء وحدات GPU
شراء أم استئجار أم شراكة؟ نموذج تكلفة لكل عبء عمل، مع جداول التوريد وتراخيص التصدير.
Details in English -
الطاقة ومراكز البيانات
كثافة الطاقة، والتبريد السائل، وربط الشبكة لمراكز بيانات الذكاء الاصطناعي في الحرارة العالية.
Details in English -
تحسين الاستدلال
خفض زمن الاستجابة وتكلفة كل طلب: أرخص وحدة GPU هي التي لا تحتاج إلى شرائها.
Details in English
حلول للحكومات والمؤسسات
من الاستراتيجية إلى خدمة تعمل كل يوم، بالعربية والإنجليزية، وتحت سيادة الجهة.
-
استراتيجية الذكاء الاصطناعي
ماذا نفعل وماذا نترك وكم سيكلّف: خارطة طريق مرتبطة بأهداف الجهة ومؤشراتها.
Details in English -
الوكلاء والمساعدون الأذكياء
وكلاء بصلاحيات محدّدة على الموقع وواتساب والهاتف، مع إحالة واضحة إلى الموظف.
Details in English -
البيانات وقواعد المعرفة
بحث دلالي في الوثائق العربية والإنجليزية تُبنى عليه إجابات يمكن التحقق من مصدرها.
Details in English -
تكييف النماذج وتقييمها
نماذج مكيّفة على اللهجات الخليجية ومصطلحات الجهة، مع مجموعات اختبار تملكها الجهة.
Details in English -
التكامل مع أنظمة الجهة
ربط الذكاء الاصطناعي بأنظمة المعاملات والموارد البشرية والمالية الموجودة اليوم.
Details in English -
الحوكمة والامتثال
السيادة، وأثر التدقيق، والتوافق مع قوانين حماية البيانات في الإمارات والخليج.
Details in English
التشغيل والمنتجات
نشغّل ما نبنيه بعقد مستوى خدمة، ونبني علاماتنا الخاصة على المنصة نفسها.
-
تشغيل الذكاء الاصطناعي المُدار
نتولّى التشغيل والمراقبة والتقييم المستمر حتى تقرّر الجهة استلامه.
Details in English -
هندسة المنصّات (MLOps)
خطوط النشر والمراقبة والتحديث التي تُبقي النماذج تعمل بأمان.
Details in English
لا تعرف من أين تبدأ؟
معظم المشاريع تبدأ بجلسة واحدة نفهم فيها التحدّي والبيانات والقيود. بعدها نقترح أصغر خطوة تثبت الفكرة.